安装与环境指南

Fablr (剧工) 采用 Tauri 2 + Rust 架构构建，为各主流桌面平台提供原生分发包。

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1. 客户端下载与系统要求

操作系统	推荐安装包格式	最低系统版本	硬件建议
macOS	.dmg (Apple Silicon / Intel)	macOS 12.0 (Monterey) 及以上	Apple Silicon M1/M2/M3/M4 或 Intel i5 16GB
Windows	.exe / .msi (x64)	Windows 10 (1809+) / Windows 11	64 位 CPU，8GB 内存，推荐独立显卡
Linux	.AppImage / .deb (x86_64)	Ubuntu 20.04+ / Fedora 36+	64 位系统，GTK 3.24+

TIP

推荐通过 GitHub Releases 或客户端内置的自动更新通道获取最新版本：

• 官方发布页：https://github.com/Agions/fablr/releases/latest
• 国内高速镜像源支持：已内置 https://ghproxy.net 代理通道。

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2. 操作系统安装步骤

macOS 用户

1. 下载最新版 Fablr_x.x.x_aarch64.dmg（Apple Silicon M系列）或 Fablr_x.x.x_x64.dmg（Intel 芯片）；
2. 双击打开 .dmg 镜像，将 Fablr.app 拖入 Applications 目录；
3. 初次启动若提示「无法打开，因为无法验证开发者」：
   • 前往 系统设置 → 隐私与安全性 → 点击 仍要打开；
   • 或在终端中执行：

     sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Fablr.app

Windows 用户

1. 下载 Fablr_x.x.x_x64-setup.exe；
2. 双击运行安装向导，按提示完成安装；
3. 如系统未安装 WebView2 Runtime（Windows 10 旧版可能缺少），安装器将自动提示补全。

Linux 用户

1. 下载 Fablr_x.x.x_amd64.AppImage；
2. 赋予可执行权限并运行：

   chmod +x Fablr_*.AppImage
   ./Fablr_*.AppImage

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3. 本地模型与依赖环境说明

Fablr 采用「开箱即用」设计，核心音视频处理（FFmpeg/FFprobe）已深度集成在原生 Rust 引擎中。

本地 Whisper 语音识别（可选加速）

• 默认内嵌微型 Whisper 模型，启动时无需额外配置。
• 如需提升大型影视长视频转写速度，可在客户端「设置中心」中配置本地 CUDA / CoreML 加速驱动。

大语言模型 API 接入 (多 Agent 研磨)

进入客户端左侧底部 设置中心 → 模型提供商，配置任意兼容 OpenAI 标准接口的大模型密钥（支持 DeepSeek / OpenAI / Claude / Ollama 等）。